Կփոխարինի՞ մեզ արդյոք արհեստական բանականությունը

«Արհեստական ​​բանականություն» տերմինը ներդրվել է 1956 թվականին՝ ամերիկացի պրոֆեսոր Ջոն Մաքքարթիի կողմից։ Նա ենթադրում էր, որ ճշգրիտ գիտություններն ի վիճակի են նկարագրել մարդկային մտքերն ու բանականությունը, և, հետևաբար, հիշողություններն ու գաղափարները կարող են արտահայտվել ալգորիթմներով:

Բայց հիշենք, որ մեքենայացված ծրագրերի ստեղծման նկատմամբ հետաքրքրությունը ծագել է ոչ անցյալում, օրինակ՝ տպագրական մեքենայի գյուտը։ Այն հանգեցրեց «ինքնավար» նորաձևության՝ մարդկանց և կենդանիների մեխանիկական կերպարների տարածմանը, որոնք ընդունակ են կատարել բարդ շարժումներ և ընդօրինակել կենդանի էակների վարքագծի առանձին տարրեր:

Գիտաֆանտաստիկ ֆիլմերը ևս ամրապնդել են արհեստական ​​ինտելեկտի կապը բարդ, զուտ գիտական ​​մեխանիզմների հետ: Մինչդեռ արհեստական ​​ինտելեկտը վաղուց առկա է մարդու առօրյա կյանքում։ Այն մարմնավորված է սմարթֆոնների ձայնային օգնականի գործառույթում կամ Netflix-ի և Amazon-ի առաջարկությունների համակարգում։

Որոշ ոլորտներում այն արդեն գերազանցում է մարդկային հնարավորությունները: Ինքնավար մեքենաները արհեստական ​​ինտելեկտի ամենաարագ զարգացող հավելվածներից են: Բայց որպեսզի մեքենան ինքնավար դառնա, մշակողները անցել են դրա գործարկման վեց փուլ:

Մեքենան շարժվում է տիեզերքում՝ առաջնորդվելով GPG-ով և շրջակա տարածքի մանրամասն 3D քարտեզով: Օգտագործելով շրջապատող ձայնային տեսախցիկներ՝ մեքենան տվյալներ է ստանում մոտակա առարկաների մասին, իսկ համակարգչային տեսողությունը թույլ է տալիս տարբերակել հետիոտներին, հեծանվորդներին և այլ առարկաներ։ Նրանց շարժումը կանխատեսելու համար օգտագործվում է աջակցության վեկտորային մեքենա:

Արհեստական բանականության հինգերորդ փուլը որոնումն ու պլանավորումն է։ Ալգորիթմը վերլուծում է հավաքված բոլոր տվյալները և ընտրում է ռեակցիաների ճիշտ հաջորդականությունը՝ կոնկրետ խնդրի լուծման համար։ Վեցերորդ և վերջին քայլում մեքենայական ուսուցման այս բոլոր տեխնոլոգիաներն օգնում են ինքնակառավարվող մեքենային ճիշտ արձագանքել իրավիճակին՝ արագացնել, դանդաղեցնել կամ շրջվել:

Չնայած իր առաջադեմությանը, արհեստական ​​ինտելեկտը հեռու է կատարյալ լինելուց: Այն հաճախ ընդունում է ռասայական և գենդերային կողմնակալություն:

Այսպիսով, Google-ը ձախողվեց, երբ պարզվեց, որ իրենց լուսանկարների ճանաչման ավտոմատացված համակարգի առաջին սերունդը Աֆրիկայից եկած մարդկանց նույնացնում է գորիլաների հետ:

Ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ալգորիթմները նաև կողմնակալություն են ցուցաբերում լեզվական ասոցիացիաներում, ընդ որում տղամարդիկ ավելի հավանական է, որ կապված են աշխատանքի, մաթեմատիկայի և գիտության հետ, մինչդեռ կանայք ավելի շատ կապված են ընտանիքի և արվեստի հետ:

Այն դեպքերում, երբ արհեստական ինտելեկտը ընտրում է ռեզյումեներ հարցազրույցի հրավերների համար, այդ կողմնակալությունները կարող են ազդել աշխատանքի պայմանների վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգտագործվել նաև մարդկանց մանիպուլյացիայի համար:

Հոռետեսական ենթադրությունների համաձայն՝ արհեստական ​​ինտելեկտը մի օր կփոխարինի մարդկանց գործունեության բոլոր ոլորտներում և կհանգեցնի ընդհանուր գործազրկության։ Փորձագետները չեն կարող ո՛չ հերքել, ո՛չ հաստատել այս վարկածը։ Ավտոմատացումն անխուսափելի ապագա է, ինչը նշանակում է, որ սպասարկման, բժշկության և արտադրության ոլորտում հսկայական թվով մասնագիտություններ կվերացվեն։

Մյուս կողմից, արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի ի հայտ գալը մարդկանց թույլ կտա սահմանել աշխատանքի և կարիերայի նոր ձևեր, իսկ պայմանական հիմնական եկամտի հնարավոր ներդրումը կհեռացնի մեզանից սովորական աշխատանք կատարելու պարտավորությունը՝ փոխարենը անել այն, ինչ սիրում ենք:

Ամեն դեպքում, տեխնոլոգիական ապագան դեռ այդչափ զգալի չէ, և մարդկության վրա արհեստական ​​ինտելեկտի ազդեցության արդյունքները անորոշ են՝ «վախենալու» կամ առօրյա կյանքից կտրվելու համար։

«ԿՅԱՆՔԻ ՈՐԱԿ» բաժնի գործընկեր՝ «ԴԵՐԺԱՎԱ-Ս» ընկերություն։